只需三分钟,让您了解区块链对营销的影响

时间:2019-04-15 09:31:19 来源:荣一娱乐平台 作者:匿名


微信:营销飞行(ID: YXHB18)

1

最近,我相信大家都在朋友圈里,感受到强烈的“区块链”风格。在作者的朋友圈中,甚至艺术工作者也开始转发区块链文章。

区块链文章每天都会被筛选出来,不仅刷掉了人们的认知焦虑,还刷出了百度指数的新高,而且指数仍然在上升。

那么,普通民众在刷“区块链”时会有什么关注呢?

从图中可以看出,“如何在区块链中赚钱”占据了非常重要的一块。可以看出,在人性中追逐利润和贪婪的本质永远不会改变。但是,这并不是一件坏事,毕竟它起到了一定的作用。

另一方面,寻求利润也引起了太多关注,过度关注进一步引发了各种新闻事件的热点新闻和传播:

我相信每个对心理社会现象敏感的营销人员都不能再忽视这一现象。

那么,作为营销人员,区块链应该关注哪些方面?此外,对区块链本身的技术理解很高,并且解释声音是混合的。

作者认为,至少以下两个方面值得进一步讨论:

第一个是区块链沟通过程和营销(例如,新闻事件和公共心理反应的产生,区块链社区的建立/推广/运营过程等)

第二是区块链技术对营销领域的影响。

由于篇幅有限,本文仅针对第二点。希望通过这篇文章,可以建立一个初步的认知框架来降低营销人员的消化成本,并且随着现象的变化,也可以很容易地进行迭代优化。

2

让我们从总体思路开始:事实上,我们不必迷失在许多技术细节和困难的术语中。我们只需要了解当前区块链技术的主要技术特征,以及如何影响和解决当前营销领域的难点。

什么是区块链?互联网上有很多解释。本文仅提取百度百科的解释如下:

区块链是计算机技术的一种新的应用模式,如分布式数据存储,点对点传输,共识机制和加密算法。

乍一看,特别困难的是,即使百度继续深入挖掘“分布式数据存储”和“共识机制”的条款,仍然容易混淆。实际上,您只需要掌握这些功能并进行翻译即可。如:“分布式数据存储”,“点对点传输”——具有偏心功能

“共识机制”——具有可信,可追溯的功能

“加密算法”——是安全的(例如不可篡改,不可伪造等),可信任的功能

因此,总的来说,这些技术使区块链分散,可追溯,值得信赖和安全。

那么,这些功能的用途是什么?如下:

“走向中心”——深刻改变了生产关系。例如,在过去,生产者和购买者有时需要中间人连接,例如滴滴,将司机与汽车司机和需要乘车的乘客联系起来。如果“去中心”真的很成功,那么需要放弃,没有“中间业务能够有所作为”,司机和乘客可以获得更多利润。

“Diamond”——每个数据都可以追溯到源,它是如何产生的。这克服了数据传输过程中的频繁丢失问题(稍后将在营销示例中提及)并且还有助于跟踪管理。

“可信”——事实上,这是过去集权组织(如中介机构)的基本功能之一。例如,淘宝,购买和出售的房屋不能完全信任,所以付款必须通过淘宝的中介进行。如果区块链技术成功使用,则买方和卖方不需要中介来进行信用桥接。此外,此功能还意味着它可以是匿名的,也就是说,交易对手不需要打开身份以让对方产生信任。

“安全”——如果数据要被篡改或伪造,则必须由超过51%的节点控制,否则单个节点的修改无效,这保证了可靠性和稳定性。

3

在谈到这些功能之后,解决营销难点的用途是什么?

一般而言,区块链的许多特征仍处于概念阶段,探索阶段和实验阶段。大规模有效和成熟的应用仍有待发现,但预计将在以下主要方面取得进展:

解释了以下几点。

营销难点1:广告商和广告代理商之间的信任

虚假交通和广告欺诈在该行业中是一个非常严重的问题,导致广告商和广告代理商之间的信任困难。互联网金融公司所在的作者是朋友,每月的促销费用是几十万,但实际订单转换率并没有提高,仍然不尽如人意,后来发现购买广告促销,大量的水军。许多这些声音经常被听到:

2017年发布的AdMaster《无效流量白皮书》显示,仅2017年上半年,无效流量的比例为29.6%。此外,互动广告局(IAB)的估计显示,2015年美国流量低效导致数字显示广告行业损失46亿美元,其中包括交通欺诈组织和无效流量花费1.69亿美元。 。

宝洁公司多次愤怒地表示,“如果我们能够(浪费)20%-30%的资金用于更好的广告和内容,我们就可以获得更多的利益。”

TalkingData副总裁高伟在接受采访时也表示:“在广告行业,欺诈是一种行业正常,从100年前广告业诞生到——,作弊是一种持续的禁令。”

以上只是广告商的不信任,广告公司也抱怨,比如感觉广告商经常制定不合理的KPI,并认为马是好的(优秀的交通指标),而不是放牧马匹(没有足够的预算))。一些明显低于标准价格的广告流量可能会大幅增长。

过去,有两种方法可以解决这个问题:

它可以通过第三方监测报告来判断。

对广告数据的各种指标进行深入分析,排除含水数据(但有时它只能停止怀疑,无法掌握实质性证据,如某些水军的号码与实数非常相似,或者花费一个收集和分析数据的努力很多)。

现在或将来,如果您使用区块链,您可以:

作为通过分散透明机制的裁判,不再依赖第三方。

降低分析广告指标数据的成本。因为在将代码添加到广告素材之后,广告商或广告代理商可以跟踪广告是否已在每个广告通信链接中观看,“谁”和“在哪里”观看,以及后续行为是什么,以便明确地了解每个响铃的转化率以及广告预算的使用方式。

目前,这一想法已取得初步进展。例如,广告技术公司MetaX与区块链软件公司ConsenSys一起建立了Adchain(广告链),并于2018年1月完成了内部测试。该协议是第一个允许广告供应链参与者进行协作的区块链解决方案。在一个无欺诈和无恶意软件的生态系统中。营销痛点2:营销归因困难

有一句经典的说法,“我知道我的广告费用的一半都浪费了,但我不知道哪一半。”——这是着名的Wanamaker。

其中一个原因是意识不足。根据Econsultancy发布的2015年亚太市场营销归因报告,虽然亚太地区的营销人员充分意识到营销归因分析提供的巨大机会,但并没有很多营销人员开始实施此分析。

由于缺乏意识,许多归因研究仍处于初步阶段。许多通信链接不足以量化和量化。他们只能记录一些明确的操作(例如点击,购买等),或者只记录最后一个订单的转换率。但是,它没有记录所有有效暴露等,这使得一些归因模型难以验证。

响应于这种情况,区块链技术的可追溯性可以改善量化粒度。例如,它可以尽可能地在每个链接中建立相应的“块”记录数据,并且每个块可以追溯到整个数据链接,从而有效地进行归因分析。

然而,目前,专门针对痛点的区块链产品尚未形成,但有些工具已经部分应用了这一特征。例如,基于区块链的浏览器Brave已经能够量化用户对在线浏览广告的关注,而不仅仅是记录点击;在机器学习这些块数据之后,它可以做出很好的归因。更准确地向用户和关键链接投放,从而提高广告的转化率。

营销痛点三:广告终端用户抵制隐私数据泄露

这实际上是一个悖论。——如果您想要准确地做广告,广告商自然会更多地了解用户数据(包括隐私);然而,这对用户来说是非常不舒服的,因为在任何时间,地点,有些人都知道“你”在做什么,而且人们有“赤裸裸的感觉”。

我们怎样才能调和这一矛盾呢?

其中一个想法是让用户激励(如数字货币)让他们分享他们的数据。

即便如此,它仍然没有真正消除用户对私人信息披露的顾虑,有时甚至成本巨大且未知(谁知道有一天,当犯罪分子得到他们的手,会发生什么坏事?),——李召唤野兽关于用户需求自我测试的六个问题之一已被打破。 “我的用户有任何风险吗?”这里的风险还包括金钱,时间和心理。因此,除非真正解决了用户的顾虑,否则很难吸引用户仅通过激励来识别该解决方案。我该怎么办?

区块链的可靠性和安全性功能提供了一个很好的解决方案,因为它允许各方匿名共享(交易)他们的数据而不会泄露他们的真实身份。强大的安全机制使用户数据比以往更少。它很容易泄漏,促使用户更喜欢在这些平台上使用和生成自己的私有数据。

目前,市场上已经存在一些类似的区块链产品(毕竟,用户数据的交易被广泛使用,而不仅仅是在营销层面)。例如,有一些国内声音相对较高的公共信用额度,赢得了投资者和用户的青睐。

此外,它还导致了许多其他团队的模仿。例如,网易也模拟了“网易星球”,并在朋友圈中使用了一波营销手段。

这个产品实际上还有另一个优势,就是广告商需要先通过各种渠道购买用户数据,但现在用户愿意分享自己的数据,这意味着广告商可以直接获得第一手的新鲜和热门数据。 “没有中间人能够有所作为”,“没有中间人可以刷水”(在某种程度上,它也部分解决了上面的痛点,即直接撤回一些广告中间人角色,没有信任问题。要解决它)。

虽然在国外这样做更加绝对,Brave浏览器甚至为用户点击和浏览广告提供了经济激励,这在过去使用户感到“心理成本”(例如漫长的广告等待时间)和“金钱成本”(例如花钱购买广告会员的广告行为已经变得更有动力点击和保护用户体验。

然而,正如吴军所说,这将“深刻改变生产关系”,因为它改变了一些利益。例如,在过去,过去获取诸如Cookie和设备号等广告的数据的中间商(例如Big Google)将被部分替换。

事实上,区块链的特殊表现仍然存在许多营销难点。例如,类似于痛点三,每个广告商或广告代理商为了更加真实和全面的用户数据和市场数据,有时迫切需要交换或购买同行数据,但一旦购买成本昂贵,水就无法预测,其次担心交换/出售后,他的数据“核武器”被泄露;痛苦的三个解决方案可以很好地解决这个问题,这就是为什么公众信任可以在如此脆弱的区块链猜测中得到认可。一个(非软文,没有兴趣,严肃的声明)4

总之,区块链实际上是一种具有分散性,可追溯性,可信赖性和安全性功能的技术,可用于解决以下三个主要营销难点:

广告商和广告代理商之间的信任困难

营销归因困难

广告最终用户抵制泄露数据隐私